AI不只是一項科技物，如同所有科技，AI的公共性是在特定歷史時空中的科技與社會網絡形塑，其中牽涉到問題設定、資料集建置、應用場域的制度與價值等基礎設施，需要許多領域及利害關係人以不同方式參與貢獻。在我們嘗試推動人文社會AI發展過程，除了各種公共化課程、演算法與平台資源，我們也致力於想像並拓展關於公眾、公益使用、公共空間、公共輿論、公共治理相關制度或是對於公共的意涵，也歡迎各界參與實現更多願景。

相關討論請見本中心「推廣」之「公共推廣」。

以下是一些公共化AI範例：

一、人文社會課程之生成式AI指令集」種子範例

生成式AI為人文社會領域帶來挑戰，但也為教學帶來新的可能性與機會。本中心開發協助人文社會課程教師教學引導之大型語言模型（Large Language Models)指令集範例。我們期待這些範例作為種子，能夠藉由各人社領域同仁的擴大嘗試而累積，並期待未來能做進一步交流與累積。

二、標註平台

本平台提供本國人文社會領域學者進行文字資料標註，轉換為結構化資料，以做為AI相關應用的文字訓練資料集，亦可轉換成其他量化研究使用。若有更多的人文社會領域參與這個標註過程與累積文字資料集，將有助於未來與AI技術人員溝通，發展更適當的AI應用，以擴展人文社會領域與AI領域的合作，推動公共化AI。

三、AI輔助親權酌定預測

本系統以「可信賴的AI」精神，除了使用不同輸入的模式與不同AI模型來作親權裁判預測，還加入生成式AI打造的對話機器人，「Le姊家事協商好夥伴」，用以協助家事事件當事人、律師、社工或調解員藉由多方測試或方式使用，更加了解法官對於親權案件的判斷原則。希望能提升家事事件的和解機率，減少不必要的資源浪費或訴訟爭端。目前已經在許多地方法院介紹並導入家事調解當中。

四、司法院裁判書系統之文本擷取工具

本擷取工具的設計是專為台灣法律研究人員提供一個自動化且易於使用的操作軟體，可以快速且有效地從司法院裁判書網頁擷取特定關鍵字或特定需求範圍的裁判書全文。此工具將使未來法律研究者可以更有效且快速地獲得大量裁判書原始文本進行後續的量化研究、分析或數據統計，促進原始裁判書資料於法實證研究的應用價值。若將此工具再與「公共化AI」所開發的文字標註系統結合，亦可繼續應用於裁判書語意標註來訓練法實證領域的AI模型，將司法實務、法學研究與AI應用三者作更緊密的結合，推動我國未來法事實/法實證研究進入下個階段。

五、社群網路貼文自殺風險偵測系統

本系統是以人工智慧 (AI) 的自然語言處理技術為基礎，透過心理專業人士所標註的資料進行 AI 模型訓練，目標是對社群網路上的貼文進行 24 小時巡邏，在茫茫網海中即時偵測出高自殺風險的貼文作後續的通報。但目前本網頁僅為測試使用，並未以爬蟲截取任何社群平台的貼文。預期的使用者為心理輔導或危機個案處理專業人士，並非社會大眾，未來系統正式上線後也不會對外開放。